Tomra, uno dei principali fornitori di tecnologie per la selezione ottica, e PolyPerception, start-up all'avanguardia nell'analisi dei rifiuti, hanno ampliato la loro alleanza strategica, in essere dal 2022, nel campo dell’intelligenza artificiale, combinando i sistemi di selezione dei materiali e il monitoraggio su cloud con l’analisi dei materiali.
Misurando i dati nei punti critici del processo di selezione, PoyPerception aiuta i centri di riciclo a valutare costantemente la qualità dei flussi di rifiuti selezionati e contribuisce a identificare la presenza di materiale recuperabile nel flusso residuo, consentendo di regolare al meglio i parametri di selezione e garantendo, nel contempo, il rispetto delle rigide normative che regolano il riciclo dei prodotti alimentari e la legislazione locale.
Per Tomra, l'IA e i dati sono da tempo parte integrante delle attività di R&D e del proprio portafoglio prodotti, con applicazioni specifiche nell'ambito del machine learning, image recognition e delle infrastrutture.
Infatti, nel 2019, l'azienda ha introdotto la prima tecnologia di deep learning per la raccolta differenziata dei rifiuti: un’innovazione che combina la tecnologia di deep learning con i sensori tradizionali, consentendo la selezione di materiali difficili da classificare, come nel caso delle cartucce di silicone che vanno rimosse dai flussi di PE. Da allora, l’azienda ha continuato a investire nello sviluppo del deep learning, considerato parte integrante dell'IA e del machine learning.
